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智能型大電流溫升試驗裝置適用于各種電力設備
點擊次數:572 更新時間:2024-06-12

國網寧夏電力公司在寧夏嘉澤新能源有限公司魯家窯風電場完成710天功率預測。至此,寧夏307座并網新能源場站710天功率預測全部完成,標志著國網寧夏電力具備全部并網新能源場站中長期功率預測能力。

新能源發(fā)電具有間歇性和波動性。隨著電網接入新能源發(fā)電占比不斷提升,電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性面臨挑戰(zhàn)。當前,寧夏新能源并網裝機容量2867.8萬千瓦,占統(tǒng)調裝機容量的48.5%,提高新能源發(fā)電功率預測的準確性對于寧夏電網安全穩(wěn)定運行至關重要。

智能型大電流溫升試驗裝置擁有雄厚的技術力量

一、概述:(LYSL-V-4000A智能型大電流溫升試驗裝置適用于各種電力設備

是根據電力部門和工礦企業(yè)在做開關,電流互感器和其它電器設備作電流負載試驗及溫升試驗而專門設計制造的設備。

本裝置采用分體式結構,控制臺采用智能全自動控制電流輸出,嵌入式系統(tǒng)彩色觸摸屏控制,電流輸出為全閉環(huán)系統(tǒng),在持續(xù)輸出過程中會自動調節(jié)電流大小以靠近設置電流,以使三相電流平衡。

本裝置具有輸出電流無極調整,電流上升平衡、負荷變化范圍大、工作可靠、操作簡便、安全等特點。是工礦企業(yè)進行升流或溫升試驗較理想的設備。

二、使用環(huán)境條件:(LYSL-V-4000A智能型大電流溫升試驗裝置適用于各種電力設備

1.周圍空氣溫度:

*高溫度:+45℃       *低溫度:-25℃

*大日溫差:35k       日照強度:0.1w/cm2

2.海拔高度:2500m以下

3.相對濕度:不大于90 %

4.安裝放置地點平坦,電抗器安裝傾斜度不小于50 。

5.設備試驗現場地不小于12m2。

三、技術參數:(LYSL-V-4000A智能型大電流溫升試驗裝置適用于各種電力設備

升流器技術參數

1、額定容量:60KVA

2、相數:三相

2、輸入電壓:380V

3、輸入電流:91.6A

4、輸出電壓:8.7V

5、輸出電流:4000A

6、阻抗電壓:8%

7、空載電流:10%

8、冷確方式:風冷

9、運行時間:8小時

10、外形尺寸:1650mm×850mm×650mm

11、重    量:655kg

四、控制臺技術參數(LYSL-V-4000A智能型大電流溫升試驗裝置適用于各種電力設備

1、額定容量:90KVA

2、輸入電壓:400V

3、輸入電流:136A

4、輸出電壓:0-430V

5、輸出電流:120A

6、表頭精度:1%

7、顯示方式:屏顯

8、調壓方式:自動

9、外形尺寸:1360mm×960mm×1280mm

10、重    量:480kg

五、顯示屏參數設置主界面(LYSL-V-4000A智能型大電流溫升試驗裝置適用于各種電力設備

智能型大電流溫升試驗裝置擁有雄厚的技術力量

顯示屏升流測試主界面

智能型大電流溫升試驗裝置擁有雄厚的技術力量

六、操作步驟:

1、設備建議有良好接地,將試驗連接線接好。

合上電源,打開鑰匙開關,電源指示燈亮,表示控制臺已接通電源。

3、三相電流*大設置電流4000A,測試時間*大24小時。根據需要設定好試驗電流和試驗時間。

4、電流誤差限值是電流需要調整的*大值,如設置20A,A/B/C三相上限電流設置為2000A,那么當電流升到2000A之后,當電流波動超過1980-2020A時,儀器會自動調整超出限值的相電流。

5、設置好電流以及電流保持時間,抬起急停開關,點擊“開始試驗"并確定,開始升流,到達設定電流即開始保持(如果急停開關未抬起控制臺不工作)。

6、試驗過程中如有特殊情況,按下緊急停止開關即可停止試驗。

7、電流到達后,時間自動計時,計時過程中控制臺自動進行微調,使三相電流達到平衡。

8、時間到達后,控制臺自動降壓回零并切斷輸出。屏幕顯示試驗結束。

9、如需打印,點下顯示屏中的打印鍵即可打印試驗結果。

7、試驗完畢,將功率開關關閉,切斷工作電源。

智能型大電流溫升試驗裝置擁有雄厚的技術力量

202110月,國網寧夏電力成立新能源發(fā)電功率預測柔性工作專班,根據寧夏地形、風光資源等特點,創(chuàng)新研發(fā)新能源功率預測系統(tǒng),分區(qū)域制訂新能源發(fā)電功率預測質量評價標準,加強功率預測責任落實和質量管控,根據未來24小時內氣象預報開展新能源發(fā)電功率預測,大幅提高24小時內新能源發(fā)電功率預測的準確率。

在此基礎上,國網寧夏電力依托新能源功率預測系統(tǒng),將氣象預報時長從3天延長至10天,滾動分析風速、風向、氣壓、溫度、濕度等影響新能源發(fā)電功率預測的氣象信息,深入研究天氣變化對新能源出力的影響,分批次對307座新能源場站開展功率預測,為優(yōu)化火電機組開機方式提供參考依據,促進清潔能源高效利用。

 

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